Сен 29

Встреча Ту–154М «Ижма».

29 сентября 2018 года в аэропорту Толмачёво в Новосибирске прошла торжественная церемония встречи самолёта Ту–154М «Ижма» RA–85684.

В последнем полёте лайнера командиром экипажа был А. Лиманов (который на рейсе 7 сентября 2010 года был вторым пилотом), на земле самолёт встречал Евгений Новосёлов (который на том рейсе был командиром экипажа).

Самолёт Ту–154М 7 сентября 2010 года произвёл аварийную посадку на заброшенном аэродроме в Ижме (Республика Коми). Через 3,5 часа после взлёта на его борту произошла полная потеря электропитания, которая привела к отключению бортовых навигационных систем. Электропривод топливных насосов был также отключён, что означало невозможность достижения аэропорта назначения или пригодного запасного аэродрома. Экипаж произвёл вынужденную посадку в ручном управлении визуально на давно выведенную из эксплуатации и непригодную для самолётов этого типа взлётную полосу, не имевшую светосигнального оборудования. После посадки самолёт выкатился за пределы полосы на 164 метра и въехал в лес. На борту самолёта находился 81 человек (9 членов экипажа и 72 пассажира), никто из них не пострадал.

Комиссия Росавиации, расследовавшая причины аварии, огласила окончательную причину аварии – ею стал так называемый тепловой разгон аккумулятора, что привело к короткому замыканию и отключению всей бортовой электросети.

По материалам Википедии

Президент Союза криминалистов и криминологов

Игорь Михайлович Мацкевич

Posted in 1. Новости | Tagged | Комментарии к записи Встреча Ту–154М «Ижма». отключены
Сен 29

29 сентября 1829 года создан Скотланд-Ярд.

New Scotland Yard – штаб-квартира полицейского учреждения в Англии (Metropolitan Police Service), исключая лондонский Сити, который имеет свою полицию. Название часто используется в для обозначения полиции Лондона (The Metropolitan Police Service).

В начале 19 века уровень преступности на улицах Лондона превзошёл все допустимые пределы. Роберт Пиль, министр внутренних дел Великобритании того времени, представил в Парламент документ об улучшении работы полиции, согласно которому все полицейские отделения должны подчиняться МВД страны, и инициировал принятие Закона о Лондонской полиции.

29 сентября 1829 года в Лондоне сэром Робертом Пилем была сформирована и начала действовать гражданская полиция Большого Лондона, впоследствии получившая название Скотланд-Ярд. Первоначально её штат насчитывал 1000 сотрудников, обслуживающих территорию в радиусе 7 миль, на которой тогда проживало 2 миллиона человек. Название Скотланд-Ярд произошло от первоначального местоположения штаб-квартиры полиции на улице Большой Скотланд-Ярд в Уайтхолле. Считается, что в этом районе несколько веков назад располагались миссии шотландских королей, а двор, образуемый несколькими улицами, получил название «Шотландский двор» – Скотланд-Ярд.

К 1890 году сфера деятельности Скотланд-Ярда расширилась, к тому времени он состоял из двух основных подразделений – органа, отвечающего за лицензирование таксистов и кэбменов, и Департамента уголовного розыска. Это потребовало увеличения территории размещения полиции. И штаб-квартира была перемещена на набережную Виктории, получив название Новый Скотланд-Ярд. Этот комплекс зданий в настоящее время внесён в список сооружений, представляющих архитектурную, историческую или культурную значимость.

http://www.calend.ru

Posted in 1. Новости | Tagged , | Комментарии к записи 29 сентября 1829 года создан Скотланд-Ярд. отключены
Сен 28

Профессор А.Л. Репецкая с поздравительным письмом от Союза

22 сентября 2022 года коллектив Союза криминалистов и криминологов от лица Президента Союза Игоря Михайловича Мацкевича поздравил с юбилеем Анну Леонидовну Репецкую, доктора юридических наук, профессора, заслуженного юриста Российской Федерации, члена Филиала Союза в г. Иркутск, а также выразил благодарность за значимый вклад в развитие российской криминологии.

Секретарь Бюро Союза криминалистов и криминологов

Елизавета Овчинникова

Posted in 1. Новости, Иркутск | Комментарии к записи Профессор А.Л. Репецкая с поздравительным письмом от Союза отключены
Сен 28

Правовые, этические и социальные вопросы искусственного интеллекта

Эксперт рассказал о правовых, этических и социальных аспектах внедрения ИИ

Руководитель направления «Правовое развитие» Центра стратегических разработок Максим Башкатов в ходе форума «Технопром» рассказал РАПСИ о юридической метавселенной цифровых экосистем, а также о правовых, этических и социальных аспектах внедрения искусственного интеллекта.


Система стандартов (как технических), так и сугубо правовых (кодексы этики, стандартная документация и т.д.) зачастую могут восприниматься не как подспорье, а как ограничение. Массовое использование цифровых технологий, технологии ИИ требуют правового регулирования и стандартизации уже сегодня?

Если честно, я для себя не нашел ответ на этот вопрос, потому что, когда говорят о стандартах, не всегда имеют в виду одно и то же. Дело в том, что, с одной стороны, и в нашей стране, в частности, стандарты воспринимаются как некая средняя температура по больнице, которая разрабатывается из разряда для того, чтобы ничего плохого не случилось. И рынок действительно очень часто пытается снимать требования стандартов, особенно в рамках экспериментальных правовых режимов. Это очень частый запрос участников рынка, которые хотят выступить инициаторами. С другой стороны, как опять же сегодня на сессии нашей выяснилось, стандарты очень часто, особенно в технической сфере, являются результатом некоего такого консенсуса между рынком и экспертами. И здесь, конечно, повышается роль, скажем так, добросовестности у этих экспертов, которые действительно договорились, действительно отражают в стандартах некий уровень развития техники, некий статус КВО. И у технических специалистов есть такое понятие, как плато продуктивности в развитии любой технологии. И вот в идеале, чтобы этот стандарт появлялся именно тогда, когда продукт вышел на это плато, а не в начале, когда что-то начинает развиваться. И как мы поняли, общаясь с техническими специалистами, это как раз самая большая проблема в сфере ИИ. Никто не знает, вышли мы на плато или мы что-то пытаемся нащупать, какие-то контуры вообще этой технологии, ее практического применения. И поэтому у нас, я думаю, в течение довольно долгого времени будет как раз борьба между идеей, которой я придерживаюсь, о том, что стандарты нужны только как мягкое регулирование. По сути, стандарты нужны только в сфере, например, ответственности, когда отсечение каких-то самых жестких экстерналий. И вот другой идеей – о том, что все-таки мы уже вышли на плато, можно уже вырабатывать некие средние параметры, которым должен соответствовать весь рынок.

Юридическая метавселенная цифровых экосистем – это? Юрист метавселенной: зачем он нужен и как/где им стать?

Такой условный термин, конечно. Дело в том, что под юридическими метавселенными в жаргоне юридическом принято понимать всю связку всех цифровых инноваций, которые сейчас существуют, то есть криптовалюты, NFT, токенизация, искусственный интеллект. Как у нас любят шутить, криптовалюты сидят на искусственном интеллекте и токеном погоняют. Потому что на самом деле все то, что относится к рынку инноваций, там должен юрист работать. Метавселенная действительно новое явление, с которым скоро мы все, наверное, столкнемся в практическом правовом смысле. Определения четкого нет. Считается, что это некая среда цифровая, в которой все участники чувствуют эффект присутствия друг друга. Насколько она будет полем правовых инноваций, и юристы должны этим заниматься – это большой вопрос. У меня нет пока ответа на этот вопрос. Я скорее считаю, что нет. Вот у нас даже ходят слухи о том, что какое-то адвокатское бюро в метавселенной свой кабинет сделала адвокатский. Но деньги-то оно получает не в метавселенной, тратит их не в метавселенной и клиенты у него не там. Я для себя так ответил на этот вопрос, раз уж по-честному, что юристам тогда лучше заниматься метавселенными как явлением, если там будут осуществляться процессы жизнедеятельности нашего организма, если наш процесс жизнедеятельности осуществляется вне метавселенной, то, собственно говоря, пока нам туда лезть особенно не нужно.

А юристы цифровые нужны, конечно же. Но я вот тут не соглашусь со многими моими коллегами, которые разрабатывают магистратуру по цифровому праву, считают, что надо специально учить студента таким технологическим вещам. На практике я очень часто сталкиваюсь с тем, что юристы, которые занимаются цифровым правом, у них главная проблема в том, что они не понимают, что это все-таки что-то прикладное, не хватает базы. Я искренне убежден, что для того, чтобы сделать сделки с криптовалютами, нужно прекрасно разбираться в теории правоотношения из теории субъективных прав в таких конструкциях, как злоупотребление правом, теория сделки, недействительных сделок. А когда ты занимаешься искусственным интеллектом, надо, в общем-то, понимать азы. Причинно-следственной связи, ответственности и так далее. Есть очень важный стереотип, с которым надо бороться, Я так хотел бы ответить, что, если ты не работаешь с цифровым правом, ты работаешь в какой-то новой абсолютно метавселенной области, где знания твои начинаются с чистого листа. Это абсолютно не так. Хороший цифровой юрист появляется только тогда, когда он является прекрасным специалистом в теории права, я абсолютно в этом убежден.

«Законы будущего»: расскажите о правовых, этических и социальных аспектах внедрения искусственного интеллекта?

Вы знаете, когда мы начали заниматься правовым регулированием беспилотного такси, мы столкнулись с аргументом следующего толка. Вы все замечательно придумали, но вы помните, что было, когда вводили систему «Платон» и как бастовали дальнобойщики, какой это был социальный взрыв. А вот то, что вы сейчас предлагаете, приведет к тому, что таксисты, которые работают в Яндекс.Такси, они осадят все министерства и начнется, собственно говоря, революция. Конечно, это было сказано в шутку. Но, допустим, развитие системы искусственного интеллекта, техническое и промышленное внедрение, понятно, лидер Китай – 44%. Если взять данные Ассоциации робототехники европейской, то и сейчас самая главная сфера, где происходит внедрение искусственного интеллекта, это промышленность, промышленные роботы. Так вот, мы явно столкнемся с социальными проблемами. Но я являюсь сторонником той точки зрения, что это не задача разработчика, это не задача конкретной бизнес-идеи, ее реализации. Когда мы говорим о таких социальных последствиях. Это задача государства. То есть, государство, которое придумывает какие-то преференции для развития систем искусственного интеллекта, оно просто должно быть готово к тому, что, возможно, ему придется как социальному государству реагировать на такие последствия. Насколько они в реальной жизни могут произойти – это вопрос другой.

Что касается глобальных вопросов, то я абсолютно убежден, что государство должно отсекать наиболее острые экстерналии, то есть ситуации, когда развитие технологии может причинить вред. То есть, здесь надо развивать деликтное право. Я убежден, что мы столкнемся с очень большой дифференциацией норм деликтного права, например, с развитием положений статьи 1079, например, ГК, если говорить о России, про источник повышенной опасности. Наверняка, статья претерпит изменения. Вообще, если кто помнит, когда только появились идеи о криптовалютах, о блокчейне, долгое время все боролись за принцип технологической нейтральности. А потом появилась идея о том, что государство должно регулировать только когда это еще цифровое переходит в реальный мир. Грубо говоря, совершайте сделки в криптовалюте, где хотите и как хотите, но когда вы налоги начнете платить или когда вы начнете за криптовалюты покупать, например, реальную недвижимость, вот тогда государство сможет каким-то образом залезть в этот цифровой мир, увидеть его отражение в реальной действительности, начать его регулировать. А может быть, кстати, так и надо. Просто проблема в том, что туда, куда залезть не может, оно пытается тоже это регулировать, но только косвенно. Ну, например, пытается ограничить доступ в этот цифровой мир детям. Поэтому, мне кажется, есть несколько трендов. Первый тренд, как я уже сказал, он заключается в том, что государство будет пытаться учитывать социальный контекст. Второй тренд – это мягкое регулирование в сферах, прежде всего, ответственности. И третье – это, наверное, попытка государства ограничения или дифференциации доступа в цифровой мир. Вот три тренда, которые мы наверняка увидим в очень скором времени.

https://rapsinews.ru/digital_law_mm/20220829/308234388.html

Posted in 1. Новости, 2. Актуальные материалы | Комментарии к записи Правовые, этические и социальные вопросы искусственного интеллекта отключены
Сен 28

Вице-президент Союза А.Г. Звягинцев провел встречу на тему «Уроки Нюрнберга. Вселенское зло перед судом истории»

26 сентября 2022 г. на ВДНХ в актовом зале павильона «КОСМОС» в преддверии 76-ой годовщины начала Суда народов Александр Григорьевич Звягинцев, заместитель директора Института государства и права РАН, вице-президент Союза криминалистов и криминологов, профессор, заслуженный юрист РФ обстоятельно пообщался с сотрудниками органов прокуратуры, учеными-юристами, представителями органов исполнительной власти, творческой интеллигенцией и журналистами.

Тема встречи: «Уроки Нюрнберга. Вселенское зло перед судом истории». Вопрос освещался мной в контексте новых вызовов и угроз.

На встрече присутствовали руководители, ветераны и сотрудники оперативных подразделений прокуратуры Москвы, а также работники прокуратур округов и всех районов города. На встречу также пришли руководители территориальных органов исполнительной власти г. Москвы, руководители и профессорско-преподавательский состав Университета прокуратуры Российской Федерации, МГУ, МГЮА, МФЮА и МЮИ, слушатели с потока профессиональной переподготовки и повышения квалификации Университета прокуратуры Российской Федерации (прибывшие на учебу в Москву с абсолютного большинства субъектов Российской Федерации), представители творческих сообществ, средств массовой информации, ТВ.

Всего на встрече (начавшейся в 14:00 и закончившейся почти в 19:00) присутствовало около 350 человек.

После завершения мероприятия все руководители высших учебных заведений обратились к Александру Григорьевичу с предложением провести такие же встречи в их вузах.

Перед началом кинолекции профессор ознакомил присутствующих с экспонатами и передвижной выставкой «Нюрнбергский набат. Без срока давности», доставленной в павильон «Космос» из Государственного музея современной истории, и основными вехами Суда народов.

Одновременно в этом же павильоне состоялась презентация музейной экспозиции, лагерных денег нацистской Германии, имевших хождение в гетто, трудовых и концентрационных лагерях Третьего рейха. Эта выставка впервые была развёрнута в России.

Разговор о новых вызовах и угрозах продолжился в актовом зале, где состоялась  интерактивная кинолекция А.Г. Звягинцева «Уроки Нюрнберга. Вселенское зло перед судом истории».

Культурно-просветительская деятельность Александра Григорьевича Звягинцева справедливо получила высокую оценку Администрации Президента РФ:

«Уважаемый Александр Григорьевич! О Нюрнбергском процессе написаны сотни монографий, диссертаций, множество аналитических материалов, детальных исследований, научных и процессуальных констатаций и т.д. Но Вам удалось найти такой ракурс на проведённом мероприятии, который позволил придать событию давно минувших лет в высшей мере современное звучание! И не только как напоминание, но и предупреждение, что зло не должно повториться! Иначе, мир может быть ввергнут по вине безответственных западных политиков, как это уже было в минувшем столетии, в чудовищную пропасть планетарного масштаба, катастрофу, апокалипсис. Очень бы хотелось, чтобы блестяще подготовленное и проведённое Вами мероприятие, убедительная трансформация, проекция Нюрнберга на современность была услышана, а главное материализовалась в понимании и решительных действиях всех и каждого, как звучит в известной песне пожелании: «Люди мира, будьте зорче втрое, берегите, берегите мир, не допустите повторения зла!
С огромным уважением»

Секретарь Бюро Союза криминалистов и криминологов

Елизавета Овчинникова

Posted in 1. Новости, 2. Актуальные материалы | Комментарии к записи Вице-президент Союза А.Г. Звягинцев провел встречу на тему «Уроки Нюрнберга. Вселенское зло перед судом истории» отключены
Сен 28

Поздравляем с Днем рождения Наталью Александровну Лопашенко!

Союз криминалистов и криминологов от души поздравляет с Днем рождения  Лопашенко Наталью Александровну! Желаем Вам прекрасного настроения, крепкого здоровья, счастья, оптимизма, неиссякаемой энергии, дальнейших профессиональных успехов!

Для справки:

Наталья Александровна родилась 28 сентября в с. Тюковка Воронежской области. Сегодня она — ведущий специалист в области уголовного права и уголовной политики. Почётный работник Министерства образования РФ, Заслуженный юрист РФ, доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры уголовного и уголовно-исполнительного права Саратовской государственной юридической академии, с 2003 года возглавляет Саратовский Центр по исследованию проблем организованной преступности и коррупции. Член Криминологической ассоциации; член секции уголовного права и криминологии Совета по правоведению УМО университетов России; эксперт нескольких Комиссий и Комитетов Государственной Думы.

Posted in 1. Новости | Комментарии к записи Поздравляем с Днем рождения Наталью Александровну Лопашенко! отключены
Сен 28

Хроника покушений на советских руководителей

28 сентября 1989 года совершено покушение на Бориса Николаевича Ельцина.

По версии самого Ельцина, он решил посетить своего друга на даче Сергея Башилова. Захотев пройтись пешком, он отпустил шофера со служебной машиной. Вдруг на него напали неизвестные, затолкали в автомобиль, надели на голову мешок, а затем сбросили с моста в реку Москву. Ельцину удалось спастись.

Затем выступил министр внутренних дел В. В. Бакатин. Ссылаясь на письменный и устный рапорт от первого заместителя начальника ГУВД Мособлисполкома Черноглазова от 29 сентября, Бакатин рассказал, что происшествие состояло в том, что 28 сентября 1989 года в 23 часа 10 минут в милицейский пост правительственных дач пришёл Ельцин в мокрой одежде. Он заявил милиционерам Тумскому и Костикову, что он шёл на дачу к своему другу, и в этот момент на него было произведено нападение. По утверждению Ельцина, нападавшие затащили его в машину, отвезли в неизвестном направлении, затем надели ему на голову мешок и бросили в Москву-реку. Ельцин рассказал далее, что ему удалось выбраться на берег через 300 метров от моста вниз по течению, после чего он отправился на милицейскую проходную.

Бакатин сказал, что милиционеры помогли Ельцину просушить одежду и напоили его чаем. Ельцин просил их никому не сообщать о происшествии. Милиционеры позвонили на указанную Ельциным дачу друга, но указанного лица там не обнаружили. Сестра-хозяйка дачи сообщила, что указанные находились в это время в больнице. Через 30–40 минут в милицейский участок подъехал неизвестный мужчина на автомобиле «Нива», а ещё через 10 на автомобиле «Волга» приехали жена, дочь и зять Ельцина. В час ночи они все уехали.

Бакатин сообщил, что, несмотря на просьбу Ельцина сохранить происшествие в тайне, милиционеры доложили о нём начальству в соответствии со 127-м пунктом Устава патрульно-постовой службы советской милиции.

Служебное расследование не подтвердило факта нападения. Водитель служебной машины Ельцина категорически отрицал рассказ Ельцина о том, что водитель высадил его вдали от проходной дачного посёлка, а также отрицал преследование их какой-либо машиной. Он заявил, что высадил Ельцина у проходной, причём Ельцин взял с собой два букета цветов, один из которых был позже найден в 900 метрах от проходной. Исследование местности возле реки, на которую указал Ельцин, показало, что человек, сброшенный с моста, должен был получить тяжёлые физические повреждения, так как мост был 15-метровой высоты, а глубина составляла только 1,5 метра.

Бакатин сказал, что он переговорил с Ельциным лично и тот подтвердил, что факта покушения на его жизнь не было. Комментарий Ельцина: «Я заявил министру, когда он позвонил на следующий день, а также следователю через день и представителям многочисленных средств массовой информации, что никакого факта нападения на меня не было, никаких письменных заявлений я не делал, никуда не обращался, никаких претензий к органам внутренних дел не имею. У меня всё».

Елена Степанова – домработница на даче у Башиловых, друзей Ельцина по Свердловску, даёт такую версию событий: «У него какая-то с кем-то встреча была тайная под покровом ночи… Он же в канаву свалился, а потом дошёл до нашего милицейского поста. Ребята говорили, что весь был в грязи». На утверждение корреспондента, что Ельцин в те времена не пил, Степанова рассмеялась: «Да что вы говорите!»

https://ru.wikipedia.org/wiki/Падение_Ельцина_с_моста

Posted in 1. Новости | Tagged , | Комментарии к записи Хроника покушений на советских руководителей отключены
Сен 28

28 сентября 1994 года в Балтийском море затонул грузопассажирский паром «Эстония».

«Эстония» вышла из Таллина и направилась в Стокгольм вечером 27 сентября, на борту было 989 человек: 803 пассажира, 186 членов экипажа. В час ночи паром был в открытом море. Кто-то из пассажиров спал, кто-то проводил время в барах. В Стокгольм должны были прийти утром.

Крушение парома «Эстония» 28 сентября 1994 года считается одной из крупнейших морских катастроф со времён «Титаника». Из 989 человек на борту выжили 137, спасатели нашли 95 тел, еще 757 человек так и считаются пропавшими без вести. В сентябре 2019-го таллинский суд решал, нужно ли новое расследование данного дела – этого требуют родственники, которые так и не понимают, что произошло.

«Ты ничто. Реально ничто. Ничего не можешь сделать, – говорит ВВС Интс Клявиньш, один из выживших пассажиров «Эстонии». – Вертолёты летают, никто нас не видит, ночь, волны». В 1994 году ему было 22 года, и на борту «Эстонии» он ехал в Швецию к невесте.

Сийри Саме было 25, она работала на пароме бухгалтером, а дома её ждал шестилетний сын. «Я почувствовала, что это могут быть последние минуты моей жизни», – говорит она ВВС.

В спасательной операции участвовали десятки судов, шведские и финские вертолёты – их экипажи оказались практически бессильны, люди умирали в воде от переохлаждения.

 

В море был шторм, но Сийри Саме говорит, что ничего экстраординарного в этом не было: «Мы видели шторма и посильнее. Бывало, что надо держаться за что-то, чтобы идти, иногда тарелки и мебель двигалась».

Позже в официальном расследовании, проведённом по заказу Швеции, Эстонии и Финляндии, будет сказано, что скорость ветра составляла около 20 метров в секунду, а высота волн достигала четыре-пять метров, иногда доходило до девяти.

В час ночи Сийри и Интс были в своих каютах и пытались уснуть. Примерно в это время, согласно расследованию, у парома отвалился визор – надводная часть в носу парома, через которую заезжают автомобили. Визор сорвал находящуюся за ним рампу.

Для заезда автомобилей на паром визор поднимали, а рампу опускали. Когда визор отвалился, а рампа открылась, у судна на носу образовалась дыра. На полном ходу «Эстония» набирала воду, которая начала затапливать автомобильную палубу.

«Был очень сильный удар, который как бы потряс весь корабль. Не прошло и минуты – был следующий удар, еще сильнее первого. После него раздался металлический скрип. Было чувство, что мы натолкнулись на какой-то огромный предмет», – вспоминает Интс Клявиньш.

Когда он вышел из каюты, по полу уже текла вода. Дальше нужно было лезть по скользкому коридору, потому что судно наклонилось носом вперёд, а каюта Интса была как раз в передней части.

«Была только одна мысль – выбраться, – вспоминает Интс. – Корабль шатало, а держаться было не за что. Помню, я ещё думал: что за конструкция – на корабле не за что держаться, гладкие стены и только дверные ручки».

 

Саме говорит, что члены экипажа знали, что делать в случае чрезвычайной ситуации, но эти теоретические занятия оказались очень далеки от того, что происходило в реальности.

Она помнит, что после толчка судно накренилось вбок примерно на 30 градусов, и её буквально выкинуло из кровати. Посыпались все вещи, которые не были прикреплены к полу. Когда Сийри попыталась выйти, она не удержалась и упала прямо в открытую дверь каюты напротив.

«Потом надо было двигаться по коридору, перепрыгивая через открытые двери других кают, чтобы добраться до лестницы. Потом надо было допрыгнуть до лестницы – это примерно два метра, – вспоминает Сийри. – Потом – подтягиваться на руках, корабль ещё сильнее наклонился, его шатало, крен уже был около 75 градусов».

Согласно отчётам дайверов из официального расследования, большинство тел было обнаружено именно в районе лестниц. Там же говорится, что двигаться по коридору, когда судно наклонено на 45 градусов, уже практически невозможно. Судно трясло на волнах, падала мебель, по палубам летали игральные автоматы, на полу были разбитые зеркала. Перила лестниц ломались, люди падали друг на друга, некоторые стояли в оцепенении. Людей погубили и всеобщая паника, и тот факт, что катастрофа произошла в час ночи, когда большинство пассажиров уже спали – и даже не смогли выбраться из кают.

Покинуть паром смогли только самые физически сильные, примерно 250 человек. На эвакуацию у них было всего 20 минут.

Спуститься на воду в шлюпках оказалось почти нереально: они не двигались с места, а надувные лодки были закрыты в капсулы. Позже в расследовании напишут, что традиционные спасательные шлюпки оказались совершенно бесполезными. С парома люди либо просто падали, либо были смыты волнами – как Сийри Саме.

«Я была как в стиральной машине, меня крутило, кинуло на железную лестницу, несколько раз перевернуло, я видела только пузыри и что-то белое, потом снова пузыри и снова что-то белое. В тот момент я получила травмы, у меня были сломаны два ребра, перерезаны мышцы, – вспоминает она. – Я падала глубже и глубже, подумала – жива я или мертва. Было тепло и светло – ты как бы всё это принимаешь. И вдруг подумала: куда я собралась, у меня же сын».

Сийри начала грести, вода становилась светлее, и она оказалась на поверхности. Потом её ещё несколько раз накрывало волнами.

 

Судно уже лежало на боку, когда Интс Клявиньш и его компания нашли надувную лодку и залезли внутрь. В этот момент, как вспоминает он, паром перевернулся.

«Я не мог выбраться из лодки, потому что сверху были люди, мы все упали вниз, оказались в воде. Я так ушиб спину, что не мог даже дышать, но холодная вода дала какой-то тонус», – говорит Интс.

Для того чтобы выжить, людям с многочисленными травмами – сломанными костями и ушибами головы, часто без спасательных жилетов – надо было добраться в холодной воде на четырёхметровых волнах до одного из 63 резиновых плотов, раскиданных с парома по поверхности. Из примерно 250 человек, сумевших выбраться с палуб, в плотах оказались только 160. Большинство из них ждало помощи около шести часов.

«Часа в четыре утра было так холодно, спина болела, казалось, что уже всё, – рассказывает Интс. – Я видел, что люди начинали молиться. Сказал: Иисус, если ты хочешь, помоги. Или пускай это кончается. Летали вертолёты, но в волнах нас никто не видел».

 

«Эстония» подала сигнал бедствия в 01:24 28 сентября, то есть, примерно через полчаса после начала аварии. Первые суда прибыли на место крушения только после двух ночи, когда парома уже не было на поверхности. Операция затянулась из-за общей неразберихи и из-за того, что ответственная за движение парома радиостанция в Финляндии не сразу среагировала на сигнал бедствия.

В первые часы в спасении пассажиров участвовали восемь паромов, среди них – «Силья Европа». Её капитан Эса Мякела был назначен главой спасательной операции на море, он координировал вертолёты и поиск плотов с людьми.

«Сначала [когда получили сигнал бедствия] я подумал, что это какое-то недоразумение. Я понимал, что если это правда, то это очень серьёзно. Когда подошли ближе, увидели людей в воде, плоты, мусор. Тогда я поверил», – говорит он ВВС.

«Силья Европа» пришла на место через полчаса, капитан решил, что двигаться быстро нельзя, потому что «Эстония» должна быть рядом с поверхностью воды.

«Я думал, что она будет лежать вверх дном, но этого не было, – продолжает Эса Мякела. – Я верил: в многочисленных отсеках судна должен оставаться воздух. Даже если судно наклоняется, оно должно лежать на поверхности».

Согласно официальному расследованию, волны были настолько сильными, что выбили окна накренённого судна. Внутрь хлынули десятки тонн воды, «Эстония» сразу начала тонуть. Если бы не шторм, она могла бы лежать на плаву гораздо дольше.

«Мы видели много судов – финских, – вспоминает Сийри Сане. – Но волны толкали нас так, что мы проплывали метр или два позади корабля. Наш плот был как игрушка на воде, волны с нами просто играли, мы не столкнулись ни с одним судном».

Круизный паром оказался не в состоянии помочь. «Мы пытались [вытащить людей], мы опустили наш плот на воду, мы пытались подойти ближе, чтобы люди могли перепрыгнуть с плотов «Эстонии» на наши. Но у нас не получалось, мы подняли только одного человека, – рассказывает Эса Мякела. – Мы не могли подойти близко, потому что был сильный ветер, «Силья Европа» больше 200 метров в длину, ей сложно маневрировать, а плоты передвигались слишком быстро».

Сийри Саме вытащили из воды с помощью финского вертолёта в шесть утра. Инта Клявиньша спас другой паром – «Изабелла». Людей пересадили в его шлюпку и начали поднимать вверх.

«Когда уже тросы напряглись, волна ударила нас о корпус, и они порвались. Я помню, что упал в воду, помню, стало так тепло и приятно», – вспоминает он.

Согласно расследованию, «Изабелла» подняла на борт 16 человек, а всего на паромах спаслись 34 человека, ещё 104 человека подняли вертолёты. 94 тела были найдены в море. Во всех случаях переохлаждение было основным или одним из факторов, приведших к смерти.

«Я мог помочь тем, чтобы направлять вертолёты в нужное место, – продолжает капитан Эса Мякела. – Утром мы видели на воде трупы и спасательные жилеты. Я не мог реагировать эмоционально, иначе невозможно работать. Я фокусировался на том, что ещё нужно сделать».

 

Выжившим предстоял долгий период физического и психологического восстановления. Сийри пролежала в больнице три недели, она говорит, что психологи дежурили рядом с ней круглосуточно, работали в три смены.

«Они говорили, что самое главное – делиться опытом. Очень хорошо, что я могла об этом говорить, это давало возможность чувствовать себя лучше, – вспоминает она. – После этого я начала думать о жизни с другой перспективы, я поняла, что всё может измениться за 15 минут, ты больше ценишь своё физическое состояние, здоровье. Теперь каждый раз, как еду в отпуск, смотрю, где аварийные выходы».

«Если что-то случится, спросить будет некого, все будут в шоке, надо полагаться на себя, оставаться спокойным. Когда не можешь помочь другим, надо помочь себе, чтобы твоя семья не потеряла человека», – говорит Сийри Саме.

Она устроилась на работу на другой паром, он тоже ходил из Таллина в Стокгольм. Говорит, что не могла заснуть, пока судно не проходило место крушения.

 

Всего на пароме погибло 852 человека, 501 гражданин Швеции и 285 – Эстонии. Все имена эстонских жертв можно увидеть на монументе в центре Таллина. Среди них – Алвар Раудсепп, ему было 17 лет. Его отец, Март Раудсепп, возглавил общество, объединившее родственников жертв катастрофы.

Март Раудсепп не знал, что его сын собирался в Швецию. Алвар и трое его друзей сели на паром, ничего не сказав родителям. Из четверых вернулись двое. Родственники узнали о потере детей спустя несколько дней после катастрофы. Тело Алвара осталось внутри парома, выжившие друзья рассказывали, что он не успел выбраться наружу. Могила на таллинском кладбище – пустая.

Март Раудсепп говорит, что эстонские родственники погибших всегда были за то, чтобы поднять судно или хотя бы найти тела жертв – ведь это «не сумасшедший вопрос».

«Эстонскому правительству в то время было очень трудно, потому что главную роль [в расследовании и в том, что делать с погибшим паромом] всё же играло шведское правительство. Мы были маленьким государством, с той стороны было больше жертв, – говорит Март Раудсепп. – Шведы хотели сразу покрыть корабль бетоном, для нас это было очень дурной мыслью. Почему так? Там такая маленькая глубина, можно отправить аквалангистов».

В 1994 году Швеция, Эстония и Финляндия провели расследование для выяснения причин катастрофы. Согласно его результатам, и визор, и судно были в хорошем состоянии. В документе есть критика в адрес действий команды, спасательного оборудования и передачи радиосигнала.

В 1995 году правительства восьми стран, включая Швецию, Эстонию и Финляндию, подписали соглашение о том, что место крушения получает статус захоронения с запретом погружения и исследования. Швеция предложила залить судно бетоном, однако потом от этой идеи отказалась. В итоге, как пишет сайт Эстонского общественного телевидения, судно засыпали галькой.

«Мы хотим получить все снимки, которые были сделаны в то время, провести новое расследование, чтобы сняли, что там есть: есть дырка или нет дырки – всякое говорят… Только визор потеряли или есть ещё что-то?» – продолжает Март Раудсепп.

На протяжении последних лет мировые СМИ обсуждали версии взрыва, версии перевозки наркотиков, версии о том, что команда сама открыла визор, чтобы избавиться от нелегальных грузов – всё это не получило никакого официального подтверждения.

Из официального расследования точно ясно, что капитанский мостик был размещён настолько далеко от носа, что никто из экипажа не заметил, что передние ворота отваливаются.

 

«Обычно с капитанского мостика можно видеть визор, но только на «Эстонии» мостик был передвинут назад», – говорит Эса Мякела.

Летом 2019 года французский суд в городе Нантере постановил, что ни компания Meyer, которая построила паром, ни компания Bureau Veritas, которая дала ему разрешение выйти в море, не несут ответственность за катастрофу. Иск был подан пострадавшими ещё в 1996 году. Истцы требовали компенсации, но суд встал на сторону ответчиков.

«Теперь мы должны оплатить расходы этих компаний на юристов – мы, люди, которые пострадали», – говорит Сийри. 1 100 истцов должны компенсировать ответчикам судебные издержки на сумму 100 тысяч евро.

24 сентября Таллиннский административный суд приступил к рассмотрению заявления, поданного шведскими родственниками жертв «Эстонии». Они требуют нового расследования. Эстонские родственники жертв их поддерживают.

Оксана Антоненко. ВВС. Рига. 27 сентября 2019 г.

Posted in 1. Новости | Tagged , | Комментарии к записи 28 сентября 1994 года в Балтийском море затонул грузопассажирский паром «Эстония». отключены
Сен 28

28 сентября. История криминальных событий.

28 сентября 1978 года в Ватикане скончался папа Иоанн Павел I – по официальной версии, от инфаркта миокарда.

Кардинал Альбино Лучани пробыл главой римско-католической церкви всего 33 дня – самый краткий понтификат в ХХ веке. Его загадочная и скоропостижная смерть породила множество кривотолков. В 1984-м последовало сенсационное разоблачение: понтифика отравили! По утверждению английского журналиста Дэвида Яллопа и по версии еженедельника «Панорама», накануне кончины Иоанн Павел I хотел предпринять расследование скандальных афер Ватиканского банка и произвести новые назначения в римской курии, но не успел.

Через пять месяцев похоронили и кардинала Жана Вийо – статс-секретаря Ватикана и влиятельного деятеля масонской ложи, который унёс в могилу тайну гибели Иоанна Павла I. Именно кардинал заходил в спальню папы, изъял оттуда пузырёк с лекарством (или ядом?), а также листки с записями проектов отставок и назначений.

Игорь Джохадзе. Криминальная хроника человечества.


28 сентября 1989 года торговцам наркотиков в США нанесли мощнейший удар.

На одном из подпольных складов Лос-Анджелеса полицией обнаружена самая крупная в мире партия «белой смерти» весом 20 тонн на сумму 7 миллиардов долларов.

Игорь Джохадзе. Криминальная хроника человечества.

Posted in 1. Новости | Tagged , , | Комментарии к записи 28 сентября. История криминальных событий. отключены
Сен 27

Искусственный интеллект предсказывает совершение преступления

Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

Рамис Ганиев

Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?

Искусственный интеллект научился предсказывать преступления, но никаких сверхъестественных способностей у него нет — все основано на статистике

 

Искусственный интеллект в полиции

Создателем искусственного интеллекта для предсказания преступлений является профессор Ишану Чаттопадхьяй (Ishanu Chattopadhyay). По данным издания IFL Science, разработанная система прогнозирования прошла испытания в восьми крупных городах США. Точность предсказания составила 90%, что удивительно — такими способностями не обладает ни один человек. Мы же прекрасно знаем, что экстрасенсов не существует?

Искусственный интеллект прогнозирует преступления на основе большого набора данных

Принцип работы искусственного интеллекта прост, и никакой магии в его работе нет. Рассмотрим систему прогнозирования преступлений на примере Чикаго, одного из самых крупных городов США с численностью населения 2,6 миллионов человек.

В местных изданиях регулярно публикуются новости о совершенных преступлениях. Данные зачастую включают в себя характер преступления, а также место и время его совершения. Искусственный интеллект собирает всю эту информацию и распределяет по виртуальной карте Чикаго, которая разделена на участки площадью 90 квадратных метров. Система объединяет все эти данные и выясняет, в каких местах и во сколько часов чаще всего совершаются ограбления магазинов, нападения на людей и так далее.

Компьютер делит карту города на несколько частей и выясняет, в какой области и когда может быть совершено преступление

Вам будет интересно: Разработан способ распознавания преступников по их 3D-моделям

 

Как предотвратить преступление

Допустим, система обнаружит, что рядом с одной из закусочных Чикаго часто грабят людей примерно в 20:00 вечера. Причем, обычно это происходит в пятницу вечером. Зная эту информацию, полиция может выехать на указанное системой место и начать патрулирование. Если преступление действительно будет совершено, они будут рядом и смогут быстрее поймать грабителя. Также возможно, что преступники издалека заменят патрульную машину и не будут никого грабить. В любом случае, при помощи искусственного интеллекта борьба с преступностью будет вестись более активно и точно.

Система показывает, какую часть города нужно патрулировать тщательнее всего

Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

Люди боятся искусственного интеллекта

Эффективность искусственного интеллекта удивляет, но некоторые люди опасаются, что система будет совершать ошибки. Что произойдет, если полиция выедет на место предполагаемого преступления и арестует первого человека, который подозрительно выглядит? Есть вероятность того, что полиция поймает невиновного человека, из-за чего непременно произойдет громкий скандал. Ранее специалисты уже заметили, что искусственный интеллект часто демонстрирует расистское поведение — что, если и эта система станет причиной ареста невиновных людей?

Люди все еще не доверяют искусственному интеллекту

Разработчик искусственного интеллекта уверяет, что таких ситуаций не возникнет. Дело в том, что система не способна точно сказать, кто совершит преступление и как будут разворачиваться события. По сути, нейросеть может сообщить только что-то вроде «вероятно, в этот день в этом районе произойдет вооруженное ограбление». Именно это и отличает новую систему от всех остальных — он никоим образом не касается личностей. Полицейские должны будут иметь это в виду и не бросаться на каждого подозрительного человека.

Мы постарались максимально уменьшить предвзятость. Вот чем наша модель отличается от других моделей, — заключил Ишану Чаттопадхьяй в ходе интервью.

Полиция все чаще прибегает к новым технологиям. В 2020 году американские стражи порядка задержали преступника, используя при этом робота-собаку Spot от компании Boston Dynamics. И эта технология тоже была принята обществом в штыки — люди начали опасаться, что робот выйдет из строя и начнет нападать на обычных прохожих. На всякий случай, даже была опубликована инструкция по самообороне при нападении робота. Мы об этом подробно писали, вот ссылка.

https://hi-news.ru/technology/kak-iskusstvennyj-intellekt-predskazyvaet-prestupleniya-s-tochnostyu-90.html

Posted in 1. Новости, 2. Актуальные материалы | Комментарии к записи Искусственный интеллект предсказывает совершение преступления отключены
Сен 27

27 сентября 1990 года Советский Союз вступил в международную организацию Интерпол.

Интерпол – международная межправительственная организация уголовной полиции – International criminal police organisation (ICPO) – «Interpol». Интерпол образована в 1923 году на Международном полицейском конгрессе, проходившем в Вене. Действует на основании Устава, принятого в 1956 году.

Членами Интерпола являются свыше 180 государств. Задачи организации – координация деятельности правоохранительных органов стран-членов в борьбе с преступностью несовершеннолетних, контрабандой и немедицинским потреблением наркотиков, фальшивомонетчиками, подделкой ценных бумаг, бандитизмом и терроризмом.

27 сентября 1990 года на 59-й сессии Генеральной Ассамблеи Интерпола в Оттаве в состав организации был принят СССР. Национальное центральное бюро (НЦБ) Интерпола в структуре МВД СССР начало действовать с 1 января 1991 года. После распада Советского Союза НЦБ Интерпола в России стало правопреемником НЦБ Интерпола в СССР.

Статус бюро определён указом президента РФ от 30 июля 1996 года, в котором говорится, что НЦБ является структурным подразделением МВД РФ – органом по сотрудничеству правоохранительных и иных государственных органов РФ с правоохранительными органами иностранных государств-участников Интерпола и генеральным секретариатом организации.

Правительство РФ конкретизировало статус НЦБ. Согласно соответствующему постановлению, оно является подразделением криминальной полиции, входящим в состав центрального аппарата МВД России.

Главные задачи НЦБ:

  • обеспечение эффективного международного обмена информацией об уголовных преступлениях;
  • оказание содействия в выполнении запросов международных правоохранительных организаций и правоохранительных органов иностранных государств в соответствии с международными договорами РФ;
  • осуществление наблюдения за исполнением международных договоров по вопросам борьбы с преступностью, участником которых является Россия.

http://www.calend.ru/person/1976/

Posted in 1. Новости | Tagged , , , | Комментарии к записи 27 сентября 1990 года Советский Союз вступил в международную организацию Интерпол. отключены
Сен 27

27 сентября. История криминальных событий и судебных приговоров.

27 сентября 1991 года в курортном местечке Унгерербад (под Мюнхеном) на автомобильной стоянке от 11 ножевых ранений, нанесённых наёмным убийцей, скончался 52-летний Ефим Ласкин, главарь «Организации» в Западной Европе.

Бывший советский атлет, мастер спорта по боксу, Ласкин приехал в Германию через Израиль в 1972 году. Промышлял рэкетом, контрабандой алмазов и наркотиков (официально же был зарегистрирован безработным, получал пособие от властей).

Арестовывался полицией 25 раз в семи европейских странах, но осуждён был лишь однажды – невероятная изворотливость! – за подделку валюты на 100 миллионов долларов в Берлине. Отсидев в тюрьме четыре года, вышел на свободу и, обосновавшись в Мюнхене, возобновил свой криминальный бизнес. В столице Баварии Ласкин владел игорным предприятием «Даллас шпильхамен», через которое «отмывал» деньги, заработанные на контрабандной торговле оружием, наркотиками и перепродаже русских икон, потоком хлынувших в конце 80-х на Запад из перестроечного СССР. Со всего этого Ласкин имел баснословный доход. Смерть настигла босса на пике преступной карьеры.

В сентябре 2001 года в Мюнхене завершился громкий судебный процесс по делу «вора в законе» Александра Бора (Тимошенко), обвинённого в организации убийства Ласкина. В качестве главной улики суду был предъявлен обронённый убийцей носовой платок с пятнами крови Ефима Ласкина и Александра Бора. Ещё одним вещественным доказательством послужил парик, найденный полицией недалеко от места преступления. Исследования на ДНК показали, что несколько волосков, застрявших в этом парике, с риском ошибки один к 78 миллионам принадлежат Тимошенко. На основании этих улик и данных лабораторной экспертизы суд вынес Александру Бору приговор: пожизненное тюремное заключение.

Игорь Джохадзе. Криминальная хроника человечества.


27 сентября 1925 года арестован Сидней Рейли. Английский шпион и авантюрист, уроженец Одессы.

Значительная часть деталей биографии Рейли оставалась загадкой для историков и сотрудников разведки больше века. Сам Рейли в разных беседах рассказывал абсолютно разные и противоположные друг другу факты о своём происхождении, чтобы запутать следователей и сбить со следа шпионов, охотившихся за ним. В разное время он выдавал себя за сына капитана ирландского торгового судна, ирландского священника и даже русского дворянина, приближённого ко двору Александра III. Данные о дате рождения Рейли расходятся: в документах до 1917 года его год рождения значился как 1873, после 1917 года в документах указывался 1874 год. В газете «Evening Standard» со ссылкой на супругу Рейли Пепиту Бобадилью (Pepita Bobadilla) утверждалось, что Рейли родился в 1872 году, однако в своих мемуарах она указывала 1874 год в качестве года рождения Сиднея. Брюс Локхарт указывал 1873 год в качестве года рождения Рейли, в документах ОГПУ чаще значился 1874 год.

Согласно досье ГПУ от 1925 года, Сидней Рейли родился 24 марта 1874 года в Одессе и при рождении получил имя Зигмунд Маркович Розенблюм.

Интересно, что несмотря на свой провал Рейли до сих пор считается едва ли не самым успешным британским шпионом.

По материалам Википедии

Президент Союза криминалистов и криминологов

Игорь Михайлович Мацкевич


27 сентября 1938 года приговорён к 10 годам заключения Сергей Павлович Королёв.

Летом 1938 года начальник отдела ракетных летательных систем московского Ракетного научно-исследовательского института 31-летний Сергей Павлович Королёв был арестован по печально знаменитой 58-й статье как участник контрреволюционной троцкистской организации, якобы действующей внутри РНИИ, а также за срыв сдачи новых образцов вооружения (ранее по «делу РНИИ» подверглись аресту Клейменов, Лангемак, Глушко).

Председательствовал на заседании Военной коллегии Верховного суда армвоенюрист Василий Ульрих, «через руки» которого прошли десятки тысяч репрессированных. 27 сентября 1938 года Сергей Королёв был приговорён к 10 годам заключения и отправлен на Колыму.

Осенью 1940 года он был переведён в новое место заключения – московскую спецтюрьму НКВД, где под руководством А. Н. Туполева, также заключённого, принимал активное участие в создании бомбардировщиков Пе–2 и Ту–2 и одновременно разрабатывал проекты управляемой аэроторпеды и нового варианта ракетного перехватчика.

Это послужило причиной для перевода Королёва в 1942 году в другое КБ тюремного типа при Казанском авиазаводе, где велись работы над ракетными двигателями новых типов с целью применения их в авиации. Королёв со свойственным ему энтузиазмом отдался этой работе. Он был освобождён в 1944 году и реабилитирован в апреле 1957 года.

Но арест и пребывание в ГУЛАГе навсегда заразили Королёва пессимистическим отношением к окружающей действительности. По воспоминаниям близко знавших его людей, любимой поговоркой Сергея Павловича была фраза «Шлёпнут без некролога».

http://www.calend.ru/person/1976/

Posted in 1. Новости | Tagged , , , , | Комментарии к записи 27 сентября. История криминальных событий и судебных приговоров. отключены
Сен 26

ХРОНИКА ДНЯ

Расследование дела о стрельбе в школе Ижевска будет вести центральный аппарат СК. Прокуратура проверит, как обеспечивалась безопасность в школе Ижевска, где произошло ЧП. Открывший стрельбу в ижевской школе убийца болел шизофренией. Полиция задержала мужчину, ранившего охранника бара «16 тонн» в центре Москвы. В Казани россиянин открыл стрельбу из окна жилого дома.

Read More »

Posted in 1. Новости, 2. Актуальные материалы, ХРОНИКА ДНЯ | Комментарии к записи ХРОНИКА ДНЯ отключены
Сен 26

Междисциплинарный студенческий круглый стол «Энергетическая безопасность в Евразийском пространстве сквозь призму междисциплинарных исследований»

Дорогие друзья!

Приглашаем Вас принять участие в междисциплинарном студенческом круглом столе «Энергетическая безопасность в Евразийском пространстве сквозь призму междисциплинарных исследований», организованном Лабораторией антикриминальных исследований в сфере энергетической безопасности кафедры конституционного и международного права РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина при поддержке СНО юридического факультета РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Московского криминологического кабинета Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), РОО «Союз криминалистов и криминологов».

Круглый стол состоится 10 ноября 2022 года в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина (г. Москва).

Формат участия: смешанный (очный и дистанционный, платформа Teams).

Целью круглого стола является вовлечение студентов и магистрантов к проведению научных исследований в области обеспечения безопасности топливно-энергетического комплекса России и поддержания его устойчивого развития.

Задачи мероприятия: комплексная оценка современного состояния топливно-энергетической промышленности в странах Евразии и анализ рисков, которым подвержены субъекты и объекты указанной отрасли.

Направления работы круглого стола:

  • юридические вопросы обеспечения безопасности и стабильности функционирования топливно-энергетического комплекса;
  • актуальные вопросы криминологического обеспечения безопасности ТЭК в контексте устойчивого развития;
  • совершенствование методов расследования преступлений в сфере безопасности ТЭК;
  • экономико-социальное воздействие на современное состояние энергетической инфраструктуры в Евразии;
  • анализ геополитических рисков и возможностей в энергетическом и нефтегазовом секторах стран-участников ЕС и СНГ;
  • поддержание промышленной безопасности опасных производственных объектов ТЭК;
  • защита объектов энергетической инфраструктуры от киберугроз;
  • топливно-энергетический сектор как «поле» гибридной войны.

К участию приглашаются студенты 1-5 курсов бакалавриата и специалитета, магистранты 1-2 курсов.

Тезисы участников будут рассматриваться для представления на студенческой секции III Московского международного форума «Энергетическая безопасность. Евразийский сценарий», который состоится 26 апреля 2023 года. Информация о II Форуме «Энергетическая безопасность. Евразийский сценарий» доступна по ссылке.

Лучшие тезисы будут опубликованы в журнале «Союз криминалистов и криминологов». Индексируется в базе данных РИНЦ.

Заявки на участие и тезисы в объеме 3-5 печатных листов (формат А4 в Word, размер шрифта – 14 пт, язык участия – русский) принимаются не позднее 25 октября 2022 года на эл. почту: ovchinnikova.e@gubkin.ru — секретарь Бюро Союза криминалистов и криминологов Елизавета Овчинникова. Все интересующие вопросы просим задавать на этот эл. адрес.

Будем рады Вашему участию! 

Приложения:

  1. Информационное письмо
  2. Форма заявки на участие

С уважением,
Оргкомитет

Posted in 1. Новости, 2. Актуальные материалы, Конференция! | Комментарии к записи Междисциплинарный студенческий круглый стол «Энергетическая безопасность в Евразийском пространстве сквозь призму междисциплинарных исследований» отключены
Сен 26

Особенности использования алгоритмов при системном подходе в работе

Аномалии и предиктивная аналитика

Безопасность — главный приоритет Росатома, а сбои в работе оборудования могут привести к серьезным материальным потерям. Чтобы определять возможные поломки на старте, специалисты по анализу данных (data scientists) компании «Цифрум» (Росатом) при реализации ряда промышленных проектов для предприятий атомной отрасли внедрили ИТ-решение, детектирующее вероятные аномалии в момент их зарождения. В его основе – машинное обучение и анализ данных.

image

1. Введение. Обзор пула проблем

Искусственный интеллект в целом, машинное обучение и развивающиеся благодаря ему возможности прогнозирования дают уникальную возможность для улучшения и повышения качества процессов во многих отраслях, например, повышение КПД оборудования и сокращение числа аварийных ситуаций на производствах.

На самом деле технология предиктивной аналитики, о которой пойдет речь в данной статье, успешно применяется абсолютно в любой сфере или области знаний, где необходимо анализировать данные, имеющие зависимости как между сигналами, так и от прошлых значений, и вовремя фиксировать нарушения зависимостей и отклонения от паттернов нормального поведения системы. Благодаря предиктивной аналитике, развивается и инженерия – например, оборудование дорабатывается, чтобы использовать его можно было без или при минимальном контроле со стороны человека.

2. Специфика машинного обучения в атомной отрасли

Работа с данными вообще и с данными, собираемыми во время эксплуатации оборудования (промышленными данными), в частности – необходимость для атомной отрасли, но у нее есть своя специфика. Во-первых, есть существенные ограничения безопасности — алгоритм должен быть максимально простым и прозрачным, чтобы исключить риски и повысить доверие пользователей. Далее, критическим требованием к разработчикам становится импортонезависимость — особенно сегодня. При этом работу усложняют такие факторы, как различие контуров разработки и применения решения, проблема несовершенства и необходимости часто сложной предварительной обработки промышленных данных, и “трудности перевода” в коммуникации между командой аналитиков данных и технологическим персоналом, напрямую взаимодействующим с оборудованием.

АЭС накапливают огромные массивы данных, обработать которые в ручном режиме попросту невозможно. Все сигналы можно разделить на сигналы АСУ ТП, сигналы локальных систем диагностики и контроля, данные лабораторных исследований, ручные замеры и иные данные. Поэтому также востребованной задачей является их систематизация, агрегация и снижение размерности (задача уменьшения количества сигналов) для снижения нагрузки на персонал, но вернемся к основной теме.

Благодаря технологии предиктивной аналитики удается не только прогнозировать и избегать многие поломки и задержки в работе, но и приблизиться к тому, чтобы оборудование могло работать в режиме «обслуживания по состоянию» (без иногда ненужных плановых остановок и ремонтов), что существенно снижает издержки на ремонт и оптимизирует расходы по поддержанию оборудования и инфраструктуры в требуемом состоянии.

3. Технология предиктивной аналитики в работе оборудования

Ключевым типом данных, которые используются в предиктивной аналитике, является временной ряд – упорядоченная последовательность точек, признак, измеряемый через одинаковые и постоянные временные интервалы, характеризующий происходящий физический процесс. Временной ряд предполагает зависимость наблюдений, что дает возможность опираться на предыдущие показания для оценки и прогнозирования будущих состояний, и это главное отличие такого типа данных от классических табличных данных. Временной ряд сводит процесс к ключевым измеримым характеристикам, что позволяет ставить и решать задачи с применением методов машинного обучения.

Следующим важным понятием является поиск аномалий во временном ряду — это задача обнаружить необычное поведение временного ряда, какое-то несвойственное для процесса поведение.

Рис.1. Пример временного ряда с детектированными аномалиями

Временные ряды – не уникальное для промышленности понятие, этот тип данных используют и в экономике, и в ритейле, и в кибербезопасности (и не только), поэтому некоторые методы и алгоритмы работы с такими данными легко тиражируются на различные отрасли.

При работе с временными рядами выделяются различные задачи, вот несколько из них, о которых мы поговорим подробнее: прогнозирование, классификация, кластеризация, агрегация (сведение временного ряда к набору признаков и описание процесса с их помощью) и поиск тех самых аномалий. Результатом их решения становятся модели или алгоритмы, которые в дальнейшем можно использовать в предиктивной аналитике.

В задаче прогнозирования от исследователя требуется найти функцию, которая бы на горизонте прогнозирования предсказывала значения, приближенные к реальным. Визуализация результатов работы алгоритма для такой задачи выглядит следующим образом.

Рис. 2. Результаты работы модели прогнозирования (красным — прогноз, синим, исторические данные для обучения и тестирования модели)

Благодаря наличию данных о работе оборудования в различных режимах можно создавать достоверные модели с широкой областью применения и прогнозировать показатели работы для различных режимов в том числе для случаев отклонения режимов работы от нормального. Это важно и полезно при решении задачи определения остаточного ресурса оборудования, когда режим уже не является нормальным, но оборудование все равно может проработать, например, до следующей плановой остановки.

Еще одна задача — задача классификации временных рядов. Это не классическая задача классификации, когда нам нужно для каждой временной точки или каждого момента времени определить его класс, в данном случае нам нужно определить класс целого временного ряда!

Наглядный пример классификации или разделения временных рядов по типам работы оборудования представлен на рисунке ниже (рисунок 3).

Рис. 3. Пример различных режимов (классов) в работе оборудования

Если классы, к которым необходимо отнести данные (временные ряды), не известны заранее, а все, что есть у нас это куча перемешанных временных рядов (рисунок 4), то можно решать задачу кластеризации. Она по сути не отличается от задачи классификации — нам по-прежнему надо разделить режимы/состояния или поделить временные ряды на группы, однако делается это уже с помощью совсем других методов — методов кластеризации.

Рис. 4. Исходные данные отсюда, синтезированные для разных режимов работы АЭС

Данные после кластеризации на 3 кластера представлены на рисунках ниже.

Рис. 5. Пример разделения исходных данных на кластеры

Еще одна важная, хотя и вспомогательная задача — агрегация временных рядов или выделение из временных рядов каких-то признаков, которые могут содержать наиболее ценную информацию, чтобы нам не пришлось работать со всем временным рядом, а мы могли выделять из него самые важные характеристики, например: максимальное и минимальное, медианное и среднее значения, число пиков. Подобная схема агрегации представлена на рисунке 6.

Рис. 6. Графическое описание процесса выделения признаков из временного ряда

Следующая задача, которая является достаточно сложной и популярной – поиск аномалий, то есть тех данных, которые отражают какое-либо не свойственное нормальной работе оборудования поведение, возможную поломку или сбой. Визуализировав результаты работы алгоритмов поиска аномалий, мы увидим что-то в этом роде:

Рис. 7. Графическое представление аномалии

Как часто бывает в машинном обучении — чем больше исторических данных об аномалиях собрано, тем проще обнаруживать неполадки и принимать меры по их устранению. Логика обнаружения аномалий одного из распространенных алгоритмов состоит в выявлении участков, где прогноз — результат работы модели прогнозирования, ощутимо не совпадает с реально имеющимися данными. Прогнозные модели при этом обучаются на данных нормального режима работы, поэтому плохо работают для аномальных данных.

4. Кейс предиктивной аналитики в Росатоме

В процессе работы над одним из проектов был создан алгоритм мониторинга эксплуатации и обнаружения неисправностей электролизеров на производстве. Для этого специалисты использовали показатель среднего значения уровня электролита в коллекторах. Далее рассчитывались вероятности изменения этого уровня за разные периоды времени до текущего момента. В качестве параметров процесса мы использовали данные об уровне электролита, напряжении, давлении в коллекторах отходящих газов и другие.

Разработанное решение автоматически ищет скрытые дефекты, возникающие в ходе эксплуатации, визуализирует информацию об аномалии и оповещает оператора для принятия решений.

5. Заключение

Подведем итоги. Для работы с большими массивами данных человеческого ресурса не может и не должно хватать. Наиболее эффективным способом определять аномалии, фиксировать и давать рекомендации по устранению их на раннем этапе является машинное обучение и анализ данных, а также алгоритмы поиска аномалий на их основе. Задача аналитиков – создание таких алгоритмов, настройка пайплайнов предварительной обработки данных и постпроцессинга (настройка чувствительности алгоритмов, настройка соотношения между ложными срабатываниями алгоритмов и пропуском целей, другими словами — «отсеять» все ненужное и заставить алгоритм доносить сигналы только о принципиально важных сбоях), опираясь на практический опыт (свой и технологического персонала). Эффективная работа таких алгоритмов приводит к существенной экономии, к более долгому сроку эксплуатации оборудования и к стабильной работе оборудования атомной отрасли, так как все потенциальные неисправности устраняются еще на этапе, когда проблема не критична.

Юрий Кацер — руководитель направления предиктивной аналитики в Блоке цифровизации ГК «Росатом»

Подробнее: https://www.securitylab.ru/analytics/533813.php

Posted in 1. Новости, 3. Научные материалы для использования | Комментарии к записи Особенности использования алгоритмов при системном подходе в работе отключены
Сен 26

История воинской доблести.

26 сентября День памяти Михаила Кошкина.

Знаменитый советский конструктор Михаил Кошкин известен прежде всего как создатель легендарного Т-34 самого массового и лучшего танка Второй мировой войны.

Михаил Ильич Кошкин родился 3 декабря 1898 года в Ярославской губернии, в крестьянской семье. Участвовал в гражданской войне. Несколько лет проработал на различных предприятиях. С 1929 по 1934 год учился в Машиностроительном институте Ленинграда. Read More »

Posted in 1. Новости | Tagged , , | Комментарии к записи История воинской доблести. отключены