Тюрьмы пошли по этапу. Первую очередь их цифровизации реализует структура «Ростеха»
Никита Королёв
Первым этапом цифровизации российских тюрем, который обойдется бюджету в 22,5 млрд руб., займется структура «Ростеха». Как стало известно “Ъ”, Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН) направила заявку в правительство с просьбой одобрить АО «Объединенная приборостроительная корпорация» (ОПК) в качестве единственного поставщика IT-решений. Компания должна внедрить четыре новые системы, одна из которых позволит распознавать лица заключенных и сотрудников, а также выявлять нетипичное поведение, например, драки и пытки заключенных.
Источники “Ъ” рассказали, что в сентябре ФСИН подала на согласование в Минфин пакет документов с просьбой одобрить АО ОПК (структура «Росэлектроники», входящей в ГК «Ростех») в качестве единственного поставщика для реализации первого этапа проекта цифровой трансформации ведомства, которая обойдется бюджету в 22,5 млрд руб. По словам источника, первый транш в размере 800 млн руб. служба получила две недели назад, контракт планирует заключить до 15 ноября.
В Минфине подтвердили, что предложение об определении единственного поставщика поступило. В «Росэлектронике» сообщили “Ъ”, что получили от ФСИН запрос о возможности исполнения плана по цифровизации ведомства: «Мы дали свое предложение, исходя из имеющихся компетенций у предприятий, входящих в контур холдинговой компании». Во ФСИН не ответили на запрос.
У ФСИН большие планы цифровизации (см. “Ъ” от 29 сентября 2020 года). Служба планирует внедрить в 380 тюрьмах и колониях IT-решения, в числе которых «Цифровая платформа среды трудовой адаптации ФСИН России» (обеспечит контроль и анализ труда заключенных), «Единая информационная система ФСИН России» (внутренний IT-контур для обеспечения работы ведомства) и «Электронная очередь ФСИН России» (система для автоматизации обращений граждан). Одним из самых масштабных и дорогостоящих проектов станет «Система распознавания лиц, поведенческого анализа и пост-анализа собранных данных в рамках цифрового профиля осужденного для корректировки программы ресоциализации, построенной на базе искусственного интеллекта». Она обойдется в 10 млрд руб.
По словам источника “Ъ”, близкого к ФСИН, в тюрьмах и колониях будет развернута нейросеть, которая позволит идентифицировать и распознавать лица как осужденных, так и охранников.
Система, по его словам, позволит выявлять нетипичное поведение заключенных или сотрудников исправительных учреждений: драки, избиения и т. д.
«Если система зафиксирует инцидент, она даст сигнал в региональный аппарат ФСИН, поэтому происшествия не удастся утаить»,— надеется собеседник “Ъ”. Нейросеть развернут как на действующих, так и на новых камерах видеонаблюдения.
Тема противоправных действий в отношении заключенных — один из больных вопросов ФСИН. В октябре после публикации видеозаписей пыток в Областной туберкулезной больнице №1 УФСИН по Саратовской области Генпрокуратура начала проверку, а Следственный комитет возбудил ряд уголовных дел. В отставку ушел начальник регионального УФСИН Алексей Федотов.
Возможен ряд сценариев использования таких систем, говорит сотрудник одной из профильных IT-компаний: «Это сбор статистики о наполненности тюрем, контроль доступа с применением лицевой биометрии, контроль пересечения периметра, чтобы сотрудники и заключенные находились только там, где могут находиться, а также распознавание различных действий, в том числе драк и падений».
Всю информацию о происшествиях можно централизованно хранить на сервере, доступ к которому будет только у небольшого числа сотрудников надзорного органа, что позволит избежать удаления данных виновными, полагает собеседник “Ъ”.
«Но если у системы видеонаблюдения не будет полного покрытия, толку от нее будет мало. Если какое-то помещение не покрыто камерами, то там можно делать все и оставаться безнаказанным»,— полагает он.
Распознавание действий и определение поведения — уже не новая технология: по движениям человека можно определить степень его агрессии и намерения, отмечает президент «Систематики» Леонид Гольденберг. Технически реализовать проект несложно, говорит он, разве что нужно обеспечить систему достаточным количеством мощных графических ускорителей при передаче большого объема видеоданных. Главное, подчеркивает эксперт,— кто будет контролировать хранение и анализ данных.